数学家王虹证明挂谷猜想，北大清华确实厉害，但能问出问题的人更厉害

 我也蹭个热度啊，我看了一遍挂谷猜想的简介，简单说，一根针在平面上旋转180度，扫过的面积最小有多少，无数不同方向，究竟能压进多少空间？。这个是1917年日本数学家挂谷宗一提出的问题，在100多年 的历史中，很多数学家前赴后继去解决这个问题，直到2025年数学家王虹和合作者把这个问题解决了。

看了看科普性的简介，才知道这个问题有多难，可是我还是没真正理解，于是想了点别的。

一个是北大清华的教育，毕业生确实厉害。

话说数学家王虹，从北大毕业，辗转法国和美国接受教育，不说中国的教育和学术，就是招生这件事，北大清华真的是可以将中国最聪明，智商最高的人都筛选出来，还是非常厉害的。能上北大清华确实厉害，就说我认识的。我上高中工的时候，能上北大清华并不容易，我们班学习最好的去了同济大学，其他班可能有去清华北大的，我就不是很清楚了。我家隔壁的小姑娘，当年辽宁省总分前五名，最后上了北京大学。

工作以后，我工作的那个小格子间，当我站起来的时候，边上好几个都是清华大学毕业的大哥，老板更是厉害，15岁就考上清华了，那些人确实非常厉害，举重若轻，技术水平也超高。和他们一起工作压力也是很大的，我不懂就问他们，向他们学习，帮他们多跑跑腿，勤学苦练，把技术方案写好，把老板交代的事情用文字总结好。想想，那些功夫也不是白费的，近朱者赤，受到清华大学毕业的同事们影响，各种水平也是提高了很多，至少认为，这个世界并不是由草台班子组成的。

第二个是问问题。

挂谷猜想是1917年的问题，100多年来，大家都是在解决问题。能在历史上留下名字的大科学家，无疑不是通过自己的观察，发现了问题，然后又解决了问题，可见提出问题的人更厉害。世界上最厉害的咨询公司之一，麦肯锡，他们有一个著名的解决问题的方法论，第一条就是定义问题，描述问题，要明确要解决的问题是什么？问题的边界在哪里？谁会受到影响等等。在问题描述清楚以后，才会进入到下一步，去将问题分解。

过去工作之中，很多工作就是要问问题，提出问题，将问题描述清楚，然后交给别人去解决。特别是现在AI的情况下，想让人工智能帮助解决问题，或者是生成一张图片或者一段视频，要将问题描述清楚，人工智能才能去解决。

问问题其实也很不容易的，要观察，要学习，要分析，然后才能设计出一个问题。如果不经常问问题，这种能力还会退化……